摘要
一种去中心化信任关系协同预测方法及相关装置,包括:启动区块链系统并将公共安全参数和初始化模型发布在区块链上,在共识节点加载共识算法;利用本地数据构建本地的完整图,在本地图进行预训练得到用户特征提取与关系预测模型,获得用户节点的特征;基于公开知识建立公开图谱,公开图谱发送到区块链共识节点,进行对公开图谱的共识确认;输出最终的信任关系预测模型。本发明的一种基于联邦学习与图神经网络的去中心化信任关系协同预测方法,旨在解决传统信任评估方法在多源分布式场景中的局限性,并提升信任关系预测的准确性。
技术关键词
关系预测模型
区块链共识节点
协同预测方法
共识算法
多头注意力机制
区块链系统
区块链共识机制
区块链智能合约
客户端特征
地图
知识图谱构建
命名实体识别
特征提取器
信任评估方法
系统为您推荐了相关专利信息
培训管理系统
员工
深度神经网络模型
深度卷积神经网络模型
数据处理模块
特征融合系统
耦合算法
融合特征
异构特征
网格特征
智能评估系统
语义理解模型
风险评估模型
斯皮尔曼相关系数
时间序列特征
语音识别方法
声学特征
构建语音识别模型
语音识别训练
融合特征
识别分类方法
神经网络结构模型
序列
特征提取模块
多头注意力机制