一种基于工程监理平台的图像数据治理方法和系统

本申请提供一种基于工程监理平台的图像数据治理方法和系统，涉及电数字数据处理领域，该方法包括：通过监控摄像头采集施工现场的原始图像数据并进行数据清洗，得到初步图像数据；依据模型检测的准确率等级需求和效率等级需求，从多个不同图像识别粒度的预训练的深度学习模型中确定目标深度学习模型；将初步图像数据输入目标深度学习模型进行目标检测，输出识别结果；基于预设的规则引擎对目标对象的特征数据进行审核校验，得到校验结果，进而生成原始图像数据的最终打标结果。实施该方法，可以依据用户需求自动均衡图像数据自动打标过程中的模型识别的准确率和效率。