摘要
本申请公开了一种基于数据孪生的地质监测方法、数据孪生平台及设备,涉及地质监测技术领域,其方法包括:构建地质监测样本数据库,根据样本数据库构建地质数据孪生模型;将实时获取到的地质监测数据映射到地质数据孪生模型,得到第一孪生模型;对第一孪生模型和地质数据孪生模型进行差异化分析,确定地质隐患类型;根据地质隐患类型,得到地质隐患位置;将实时获取到的地质监测数据输入预训练的预测模型,得到地质监测动态预测数据;将动态预测数据映射到地质数据孪生模型中,得到地质监测趋势模型;根据地质监测趋势模型和地质隐患位置,调用相应的预警方案,并发出相应的预警指令。本申请可以有效提高地质监测的准确性。
技术关键词
数据
地质环境监测
监测方法
顶点
曲线
监测点
波形
样本
三维模型
地质监测技术
动态
深度学习模型
指令
时间段
数值
分析模块
平台
关键点
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
气囊
检测点
压力控制方法
神经网络预测模型
BP神经网络预测
图像特征数据
模型训练方法
人脸关键点
人脸图像特征
人脸图像数据
可接入节点
虚拟网络
组网
地理位置信息
管理方法
代码生成方法
多角色协同
自动化测试用例
分类器
跨模态
太阳能光伏阵列
集成学习模型
朴素贝叶斯分类器
逻辑回归分类器
支持向量机分类器