基于公平感知的多目标学习模型训练方法、装置、设备

本发明涉及机器学习技术领域，具体是涉及基于公平感知的多目标学习模型训练方法、装置、设备。本发明首先计算预训练机器学习模型的各个预设评估指标的指标值，然后根据各个预设评估指标的该指标值，计算各个预设评估指标的相关性，并根据该相关性，从各个预设评估指标中筛选出目标评估指标，最后根据该目标评估指标对机器学习模型进行下一轮的训练。本发明在每轮训练之后，都计算各个评估指标之间的相关性，并根据该相关性尽量筛选出相关性小或者无相关性甚至负相关性的评估指标，使得这些评估指标更能真实的评估出每轮训练之后的模型，也就是本发明在模型训练过程中调整评估指标，能够使得评估指标更好地适用于模型训练。