一种基于数字孪生及生成式AI的数据合成与增强方法

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一种基于数字孪生及生成式AI的数据合成与增强方法
申请号:CN202411014875
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118747719B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机视觉技术领域,且公开了一种基于数字孪生及生成式AI的数据合成与增强方法,通过图像三维重建构建植株数字模型,利用多视角图像和计算机视觉技术实现,基于三维模型合成数据集,通过三维图形软件设计与渲染获得二维图像及标注,合成数据集并测试其效果,利用生成式AI模型生成植株三维模型,合成数据用于训练,本发明利用计算机合成数据增强的方法可解决图像分割等深度学习算法训练数据缺乏等问题,并且通过生成式人工智能与数字孪生技术为合成数据增强,利用三维重建技术构建真实世界中植物的数字模型,利用生成式AI技术生成植物三维数字模型,以生成合成数据的方法解决图像分割任务中训练数据难以获得的问题。
技术关键词
图像分割模型 三维建模软件 计算机视觉技术 三维模型 数据 稠密点云 计算机视觉方法 特征点 SfM方法 三维数字模型 三维重建技术 数字孪生技术 多视角 深度学习算法 相机模型 选取特征 网格模型
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