一种无监督梯度特征融合旋转机械故障多分类方法和装置

本申请提供了一种无监督梯度特征融合旋转机械故障多分类方法和装置，该方法包括：利用生成式对抗网络生成与输入样本相似的生成样本，所述生成式对抗网络学习了从正态分布的随机噪声到健康样本分布的映射；根据输入样本和生成样本，获取生成式对抗网络的生成器梯度特征和鉴别器梯度特征，所述生成器梯度特征和所述鉴别器梯度特征包含输入样本与健康样本的差异信息；对输入样本、生成器梯度特征和鉴别器梯度特征进行降维融合处理，得到降维融合特征；对所述降维融合特征进行凝聚层次聚类，得到聚类标签，并利用真实标签对所述聚类标签进行修正，得到故障分类预测结果。如此，仅基于健康样本实现无监督的多分类故障预测。