一种基于地理信息的洪涝预警信息采集方法及系统

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一种基于地理信息的洪涝预警信息采集方法及系统
申请号:CN202411657981
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119169218A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水文监测技术领域,具体公开了一种基于地理信息的洪涝预警信息采集方法及系统,所述方法包括构建三维场景;基于三维场景选取降水检测点,获取降水检测点在不同降水量条件下的场景状态;创建降水量条件至场景状态的样本集,基于样本集训练神经网络模型;在天气预报信息中读取未来时间的降水量,基于训练好的神经网络模型确定场景状态,基于所述场景状态生成预警信息;本发明基于地理信息生成三维场景,基于三维场景获取降水量信息,同时获取对应时刻的场景状态,训练降水量信息至场景状态的映射关系,在预测时,根据预测的降水量信息可以直接预测场景状态,与实际情况的贴合度更高,预警准度更高。
技术关键词
信息采集方法 构建三维场景 天气预报信息 检测点 训练神经网络模型 图像采集器 信息采集系统 输入神经网络模型 无人机 雨量计 状态更新 边界轮廓 样本 标签 数据采集模块 水文监测技术 点云
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