摘要
本发明涉及水文监测技术领域,具体公开了一种基于地理信息的洪涝预警信息采集方法及系统,所述方法包括构建三维场景;基于三维场景选取降水检测点,获取降水检测点在不同降水量条件下的场景状态;创建降水量条件至场景状态的样本集,基于样本集训练神经网络模型;在天气预报信息中读取未来时间的降水量,基于训练好的神经网络模型确定场景状态,基于所述场景状态生成预警信息;本发明基于地理信息生成三维场景,基于三维场景获取降水量信息,同时获取对应时刻的场景状态,训练降水量信息至场景状态的映射关系,在预测时,根据预测的降水量信息可以直接预测场景状态,与实际情况的贴合度更高,预警准度更高。
技术关键词
信息采集方法
构建三维场景
天气预报信息
检测点
训练神经网络模型
图像采集器
信息采集系统
输入神经网络模型
无人机
雨量计
状态更新
边界轮廓
样本
标签
数据采集模块
水文监测技术
点云
系统为您推荐了相关专利信息
存储系统
分析方法
训练神经网络模型
负载特征
数据
关联规则模型
优化电力系统
人机交互单元
特征提取单元
数据采集单元
检测点
改良土壤重金属
重金属污染风险
智能预警方法
磷尾矿
加速度
训练神经网络模型
参数
负荷
伺服电机控制模块
空调调节器
角度控制器
联动装置
控制执行模块
算法模块