摘要
本发明公开一种应用负载与计算存储系统亲和性的分析方法,其亲和性分析的实现步骤为:1、刻画计算存储系统特征模块量化并存储计算存储系统的特征;2、刻画应用负载特征模块通过从时序数据库Prometheus中获取应用运行时指标,量化通用应用负载的特征;3、神经网络模型的训练及预测分析模块通过应用负载特征和计算存储系统特征训练神经网络模型,4、以训练后的模型计算应用负载和计算存储系统之间的亲和性评估结果。本发明通过对应用负载和计算存储系统的亲和性分析,最大化发挥计算和存储系统的能力,提升应用负载的整体性能。
技术关键词
存储系统
分析方法
训练神经网络模型
负载特征
数据
磁盘IO队列
监控工具
基准测试程序
网络性能测试
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深度学习方法
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