摘要
本申请实施例提供一种障碍物识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自动驾驶技术领域。该方法包括:通过获取车辆运行过程中实时采集的多模态感知数据,针对每一模态的感知数据,对感知数据进行特征提取,得到对应模态的感知数据的感知特征,基于预先构建的因果图模型,根据多模态数据中每一模态的感知数据对应的感知特征,识别得到多模态感知数据对应的障碍物识别结果。其中,障碍物识别结果包含障碍物类别,因果图模型反映了感知特征与障碍物识别结果之间的因果关系。通过上述方法,不仅提高了障碍物识别的准确性,还提供了因果解释能力,使用户能够理解模型的决策过程,提升了自动驾驶或辅助驾驶系统的性能和可靠性。
技术关键词
感知特征
障碍物识别方法
激光雷达点云数据
障碍物类别
多模态
计算机执行指令
核心
障碍物识别装置
辅助驾驶系统
节点
自动驾驶技术
有向无环图
电子设备
可读存储介质
图像
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
自动建模方法
多模态
生成模型文件
验证规则
数据格式
助手系统
多模态
输入输出模块
人体感应模块
数据分析模块
护肤产品
多模态传感器
推荐方法
多层次特征提取
深度卷积神经网络