摘要
一种基于多模态输入的住宅平面图自动生成方法,该方法包括:获取包括功能连接形态、空间几何形态和个人偏好约束的多模态输入数据。通过多模态特征提取模块对这些数据进行特征提取,利用多尺度融合去冗余注意力机制、卷积网络和语言模型等技术。基于领域知识的自适应生成模块动态计算各模态特征的贡献权重,并据此确定生成顺序,先生成权重较高的目标图像,再生成另一部分,并将两部分叠加融合为完整平面图。矢量提取模块对生成的矢量图进行规则化处理,以输出适用于下游任务的矢量格式住宅平面图。该方法不仅提高了设计效率,还确保了设计的准确性和实用性,具有显著的应用价值和发展潜力。
技术关键词
自动生成方法
平面图
多模态
住宅
形态
通道注意力机制
特征提取模块
二维卷积网络
多尺度卷积核
模态特征
子模块
生成矢量图
预训练语言模型
控制阀模块
房间
冗余
自然语言
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稳定传输方法
多模态特征融合
信道估计
实时数据传输
传输路径
交互式教学系统
多模态
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