一种基于皮肤肤质的护肤推荐方法

本发明涉及皮肤护理技术领域，具体公开了一种基于皮肤肤质的护肤推荐方法，包括：通过集成多模态传感器设备，实时采集用户皮肤的多种生物物理数据和图像数据；利用深度卷积神经网络对所述图像数据进行多层次特征提取，并结合所述生物物理数据进行跨模态特征融合分析；通过时空图神经网络进行皮肤状态的动态建模，结合环境因素以及历史皮肤数据预测皮肤状态变化趋势；本发明通过集成多模态传感器设备和深度学习技术，实现了对用户皮肤状态的实时动态监测与精准分析，结合环境因素和历史皮肤数据预测皮肤状态变化趋势，不仅提升了护肤推荐的个性化与精准度，还能动态响应用户皮肤状态的变化，解决了传统护肤推荐方式中的局限性。