摘要
本申请实施例提供一种应用于土地资源调查的AI分析方法及系统,通过获取目标区域的多源遥感影像数据,分析其光谱和纹理特征生成综合土地特征图谱,利用土地分类模型得到初始土地分类图,结合历史数据进行时序对比分析确定土地覆盖变化的动态区域并生成土地资源变化报告。还包括土壤质量评估、变化区域可视化、实时监测异常区域、土地分类模型训练以及根据用户反馈调整分类模型等功能,提高了土地资源调查的效率和准确性。
技术关键词
土地资源调查
多源遥感影像数据
分析方法
深度卷积神经网络
光谱反射率曲线
纹理特征提取
图谱
变化趋势预测
可读存储介质
交互终端
卫星遥感系统
粗糙度参数
计算机
报告
标签
系统为您推荐了相关专利信息
高效数据处理
数据预测模型
分析方法
谐波畸变率
习惯
建筑三维模型
智能分析方法
三维点云数据
智能分析系统
裂缝数量
区间分析方法
样本
天线系统
多面体
拉丁超立方抽样