摘要
本发明涉及复合基板材料力学建模仿真技术领域,提供一种各向异性基板力学特性参数多通道融合方法,包括:构建基体材料的各向异性力学参数库;将基板位图像素与所述各向异性力学参数库中的材料索引映射,得到材料索引记录矩阵;结合所述材料索引记录矩阵和各向异性力学参数库,逐一得到基板各力学参数对应的通道图层,作为基板位图的各力学参数通道;整合所述基板位图的各力学参数通道,生成基板多通道位图张量数据。本发明实现了利用同一位置像素对材料多种力学参数的信息融合,便于深度卷积神经网络学习提取不同力学参数信息共同作用下的等效材料特性,提升对各向异性材料等效力学特性的泛化能力。
技术关键词
多通道融合方法
力学
参数
索引
基体
掩膜矩阵
逻辑
建模仿真技术
深度卷积神经网络
元素
赋值方法
复合基板
图像
像素
代表
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