基于卷积神经网络和小波包分解的充电桩故障诊断方法、装置、设备及介质

本发明属于充电装故障诊断技术领域，具体提供一种基于卷积神经网络和小波包分解的充电桩故障诊断方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：获取充电桩故障电流波形；使用小波包分解法分解故障电流波形，提取能量特征向量生成特征数据集；并将生成的数据集划分成训练集和测试集；建立CNN神经网络，使用训练集的特征数据作为输入对CNN神经网络进行训练生成训练后的CNN模型；利用测试集的特征数据对训练后的CNN模型进行测试；根据测试结果判断达到设置的精度阈值时，输出充电桩故障诊断模型；利用充电桩故障诊断模型进行直流充电桩的故障诊断。能够实现对充电桩故障的快速实时诊断。这对于保障充电桩的安全运行。