基于深度学习的无线供能移动边缘计算卸载方法及系统

本发明提供基于深度学习的无线供能移动边缘计算卸载方法及系统，包括：向混合接入点AP采集能量然后再将需要卸载的任务直接卸载到AP上或通过设备卸载到AP上；在卸载过程中构建传输约束、能量约束、链路容量约束、流量约束、量守恒约束和卸载时间约束；在所有约束下构建目标函数，利用分段线性化PWL将问题转化成混合整数线性规划模型MILP问题，根据BCMD近似算法求解得到问题近似解；根据DLOO算法预测传输功率，将问题转化为LP问题，获得可行解，计算出能量收集和数据卸载所需要的最小时间开销。提出了基于BCMD的近似算法和基于DL的功率预测算法，实现任务卸载过程中链路的选择、传输功率的优化以达到最小化系统时延的目标。