摘要
本发明涉及重力储能发电技术领域,具体涉及一种重力储能与新能源并网发电的运行优化系统及方法。该重力储能与新能源并网发电的运行优化系统包括:电网、太阳能发电系统、重力储能系统和神经网络控制系统;太阳能发电系统,分别连接至电网及重力储能系统,用于电能的产生和输出;重力储能系统,连接太阳能发电系统并连接至电网,用于接收电能并存储以及释放电能并输出;神经网络控制系统,连接至重力储能系统,用于控制重力储能系统的运行;所述电网,连接重力储能系统和太阳能发电系统,用于接收电能。上述系统通过神经网络控制系统对重力储能系统运行进行很好的控制,提高了太阳能与重力储能耦合发电的运行效率低的问题。
技术关键词
重力储能系统
太阳能发电系统
新能源并网发电
神经网络控制系统
深度神经网络模型
电网用电
XGBoost模型
电能
神经网络预测模型
模块
储能发电技术
功率
模型预测值
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