一种面向新能源的多元负荷风险感知方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种面向新能源的多元负荷风险感知方法及系统
申请号:CN202411015322
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118982238A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向新能源的多元负荷风险感知方法及系统,涉及电网技术领域,方法包括获取电力系统中新能源发电设备的实时运行参数;基于所述实时运行参数,利用采用机器学习算法预先建立的新能源发电功率预测模型,得到未来一段时间内新能源发电设备的预测发电功率;获取与新能源发电设备连接的多元负荷的实时运行数据;根据所述实时运行数据,采用数据挖掘技术对多元负荷进行聚类分析,得到不同类型负荷的用电模式和特征;将所述预测发电功率和所述用电模式输入到基于深度学习的风险评估模型中,综合考虑新能源发电的间歇性和波动性以及多元负荷的不确定性,计算得到多元负荷在未来一段时间内的风险指数。
技术关键词
新能源发电设备 预测发电功率 新能源发电功率预测 负荷 风险评估模型 机器学习算法 数据挖掘技术 DBSCAN聚类算法 长短期记忆神经网络 数据集中器 Stacking集成学习 云端服务器 邻域 构建无线传感器网络 参数 分布式时序数据库 计算机程序指令 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于网络拓扑优化的光储充规模化接入能力评估方法、系统、设备及介质
网络拓扑优化 能力评估方法 光储充系统 光伏发电出力 节点
2
基于虚拟现实的机车驾驶员作业疲劳评价系统
疲劳评价方法 眼动特征 疲劳特征 指标 眼动数据
3
一种基于图神经网络的用电量预警方法、系统、介质及处理器
预警方法 矩阵 数值 可读存储介质 样本
4
高炉高热负荷区边缘煤气温度确定方法及装置
物理性能参数 模拟模型 理论燃烧温度 计算机可执行指令 高炉
5
基于多特征描述的光伏发电预测方法、系统、设备及介质
光伏发电预测方法 预测发电功率 拓扑图 气象 特征值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号