数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质

本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及大数据技术领域。所述方法包括：获取目标产品的历史交易特征集和初始文本数据集；初始文本数据集包含各初始文本数据和每一初始文本数据对应的评论数据子集；根据各初始文本数据确定文本向量集，并对各评论数据子集进行情感分析处理，得到各情感特征；文本向量集中各携带特征标签的文本向量；基于各携带特征标签的文本向量和各情感特征，确定综合文本特征集；根据复合模型对历史交易特征集和综合文本特征集进行预测处理，得到目标产品的预测结果。采用本方法能够提高数据处理方法的准确性。