基于geoBERT模型的地质数据分析方法及系统

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基于geoBERT模型的地质数据分析方法及系统
申请号:CN202510615581
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120687952A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于geoBERT模型的地质数据分析方法及系统,涉及人工智能与地质勘探领域,目的是进一步解决地质领域中大规模数据处理效率瓶颈等技术问题。geoBERT模型基于双向注意力机制,捕捉结构化数据之间深层关联,通过预处理,参数嵌入,预训练,Performer编码器,模型迭代,微调模型操作,实现预测,分类等任务。考虑到未来出现的大规模数据,本发明提供了可替代的高效率算法,降低大规模地质数据的处理开销。在面对不同的任务或者数据集中,发明提供了不同的微调方法,以提高模型的再移植性和多功能适配。该发明通过建立智能化的模型,减少地质预测和决策环节中决策者的所需门槛,辅助领域专家做出决策。
技术关键词
数据分析方法 编码器 矩阵 参数 大规模高维数据 双向注意力机制 Softmax函数 无标签数据 野外设备 无监督学习 归一化方法 可读存储介质 微调方法 存储计算机程序 模型压缩 分类功能 收发器
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