摘要
本发明提出了一种基于geoBERT模型的地质数据分析方法及系统,涉及人工智能与地质勘探领域,目的是进一步解决地质领域中大规模数据处理效率瓶颈等技术问题。geoBERT模型基于双向注意力机制,捕捉结构化数据之间深层关联,通过预处理,参数嵌入,预训练,Performer编码器,模型迭代,微调模型操作,实现预测,分类等任务。考虑到未来出现的大规模数据,本发明提供了可替代的高效率算法,降低大规模地质数据的处理开销。在面对不同的任务或者数据集中,发明提供了不同的微调方法,以提高模型的再移植性和多功能适配。该发明通过建立智能化的模型,减少地质预测和决策环节中决策者的所需门槛,辅助领域专家做出决策。
技术关键词
数据分析方法
编码器
矩阵
参数
大规模高维数据
双向注意力机制
Softmax函数
无标签数据
野外设备
无监督学习
归一化方法
可读存储介质
微调方法
存储计算机程序
模型压缩
分类功能
收发器
系统为您推荐了相关专利信息
自动生成方法
支持向量机模型
生成规则
语句
数据
温盐深传感器
信息熵模型
数据传输时延
分区
整数线性规划
登录检测方法
DBSCAN算法
登录检测装置
时间段
节点数
分布式系统
工控机
扫描机器人
制鞋
RFID读写器
加密网络流量
大语言模型
分类方法
预训练模型
算法模型