摘要
本发明提供一种基于数字图像处理的苹果目标检测方法及装置,其中方法包括:将苹果图像LAB颜色空间中的AB分量二维数据点集作为k‑means算法聚类数目和聚类中心的依据,对二维数据点进行聚类实现对图像的分割,提取到苹果区域。使用分水岭算法对苹果区域中粘连的苹果进行分离,结合苹果边缘凸包各顶点间的距离平均值去除分离后各苹果区域的伪边缘,得到苹果的真实边缘;根据苹果的真实边缘使用最小二乘法拟合圆的最小外接矩形作为候选框,并基于交并比筛选候选框得到苹果预测框,降低了复杂环境的影响,提高了从图像中识别苹果目标的准确性。
技术关键词
LAB颜色空间
数字图像处理
直方图特征
分水岭算法
颜色直方图
k‑means算法
轮廓
非暂态计算机可读存储介质
顶点
通道
聚类
像素点
处理器
计算机程序产品
数据
标记
矩形
系统为您推荐了相关专利信息
特征匹配方法
关键点
传递器
节点特征
多层感知器
炉膛火焰图像
垃圾焚烧炉炉排
神经网络模型训练
数据
控制系统
三维形貌重构
X射线断层扫描仪
方位角
固化材料
塑料容器
医学图像分割方法
形状先验
分支
解码器
无标签数据
像素点
序列
滑动窗口
Sobel边缘检测算法
裂缝特征