摘要
本发明公开了一种基于几何感知的特征匹配方法,包括构造器:从图像中提取关键点、关键线段和平面点曲率作为真正的几何特征,利用SuperPoint来生成语义特征描述子,应用过滤器后,我们将这些特征结合起来,为每张图像构建一个图;信息传递器:用于整合所有局部和全局特征之间的信息,同时忽略不相关的前景或背景区域中不必要的表示,其输出由更新的特征向量组成;匹配器:为了生成最终的匹配矩阵,采用SuperGlue中的最优传输来筛选匹配对,利用LoFTR两个独立的softmax输出来产生最终的匹配得分矩阵。本发明提供了一种基于几何感知的特征匹配方法,通过结合几何信息和学习方案,强化特征的几何一致性,提高匹配精度,增强下局部特征匹配的效果,提升相机位姿估计的性能。
技术关键词
特征匹配方法
关键点
传递器
节点特征
多层感知器
注意力
匹配器
端点
直线提取方法
矩阵
数字图像处理技术
相机位姿估计
神经网络架构
关系
线段
特征描述符
语义
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