摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的协同式诈骗号码检测方法及系统,涉及信息安全技术领域,其中方法包括:获取目标手机号码的历史通信数据;基于历史通信数据获取每个号码的原始特征和交互特征;基于历史通信数据筛选得到目标手机号码的社区信息和协同信息;基于原始特征、交互特征、社区信息和协同信息整合得到异构图;基于异构图输入至图神经网络模型,得到邻居节点特征、社区节点特征和时序节点特征;基于邻居节点特征、社区节点特征和时序节点特征融合得到综合节点特征;基于综合节点特征输入至分类层,得到预测结果。在复杂场景下有效识别诈骗号码,提高了诈骗检测的精确性与响应速度,进而提升了反欺诈能力。
技术关键词
节点特征
邻居
号码
交互特征
异构
协同神经网络
神经网络模型
时序
信息获取方法
数据特征提取
链路
注意力
数据获取模块
全局特征融合
编码
信息安全技术
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
标注方法
组织层次数据
数据标注系统
扩充训练样本
数据平台
自然语言处理程序
异构系统
人工智能技术
终端设备