摘要
本申请实施例公开了一种出行链的识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,能够提高识别用户的出行链的准确性。包括:获取和目标用户的移动轨迹相关的多个基站中的目标用户数据,根据目标用户数据,确定基站的关系图;将关系图输入训练后的强化学习模型,通过强化学习模型执行判断基站关系是否对应目标用户的位置移动的动作策略,得到执行结果,强化学习模型基于奖励函数训练得到的;根据执行结果,通过强化学习模型输出目标用户的目标移动轨迹;当目标移动轨迹中轨迹点的用户停留时间超过预设的动态阈值时,将轨迹点确定为目标用户的停留点,根据停留点识别用户的出行链。
技术关键词
强化学习模型
动作策略
样本
基站
轨迹
关系
停留点识别
手机信令数据
识别方法
智能体交互
节点特征
邻域
指标
连续性
动态
电子设备
处理器
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流量预测模型
切片
计算机可读指令
深度特征提取
资源
人工智能模型
注意力
解码器
人工智能系统
位置编码器