切片资源调整方法、装置、存储介质及计算机设备

本申请提供的切片资源调整方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：确定流量数据集，并获取流量预测模型，将流量数据集输入至流量预测模型的第一LSTM层中进行位置编码，以得到特征向量集，将特征向量集输入至流量预测模型的Transformer层中进行特征提取，并将经过特征提取的特征向量集输入至流量预测模型的第二LSTM层中进行深度特征提取，以确定流量预测序列。进而对电网中各个切片的资源进行调整。通过将LSTM层和Transformer层这两种网络模型结合，使得流量预测模型在提取长短期依赖关系上有更优异的表现，能够准确估计电网中各个切片的未来流量需求，为电网资源的分配提供决策支持，提高切片资源的利用率。