摘要
本申请提供了一种中微尺度地形的风资源预测方法、装置、设备及介质,包括:对目标地形提取地表粗糙度数据,以及对网格划分后的目标地形进行流体动力学数值模拟处理,确定出三维流场数据;对目标地形的网格坐标、三维流场数据以及地表粗糙度数据进行数据预处理,确定出固定维度地形高程矩阵以及固定维度地表粗糙度矩阵;对固定维度地形高程矩阵进行来流方向上的阻隔系数计算,确定出目标地形的风场阻隔特征;将固定维度地形高程矩阵、风场阻隔特征以及固定维度地表粗糙度矩阵输入至风资源预测模型之中进行卷积下采样、非线性变换、自注意力机制、卷积上采样和特征融合,预测出目标地形的风资源结果图。可以快速准确地预测任意地形的风资源结果。
技术关键词
资源预测方法
地形高程数据
流体动力学数值模拟
粗糙度
矩阵
预测风资源
注意力机制
卷积神经网络模型
风场
样本
上采样
编码特征
深度编码
网格
机器可读指令
非线性
解码
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超分辨率模型
动态
轻量化卷积神经网络
双三次插值
对比度