基于多物理量融合的光伏组件缺陷检测系统及方法

本申请涉及基于多物理量融合的光伏组件缺陷检测系统及方法。所述方法包括：获取光伏组件的灰层光学数据以及灰尘称量数据；根据灰层光学数据以及灰尘称量数据，计算光伏组件的清洁度补偿系数；根据清洁度补偿系数，对光伏组件的原始电致发光图像进行数据修正，得到修正电致发光图像；将修正电致发光图像输入至光伏组件的缺陷级联神经模型，得到图像缺陷分析数据；根据图像缺陷分析数据以及物理约束条件，对光伏组件进行缺陷划定，得到光伏组件的缺陷检测结果。采用本方法能够满足高效、准确检测的需求。