摘要
本申请涉及一种膏贴计数方法、装置、设备和存储介质。主要技术方案包括:通过获取待检测膏贴剂包装盒的层叠膏贴断面图像,通过预先训练好的图像识别模型确定层叠膏贴断面图像中的膏贴区域,膏贴区域包括至少一片膏贴,根据膏贴区域中至少一片膏贴的坐标信息,绘制膏贴区域的最小外接矩形框,基于最小外接矩形框的坐标信息,计算待检测膏贴剂包装盒中膏贴的数量。本申请无需接触检测膏贴剂包装盒中的膏贴,且计数过程不会对膏贴造成损坏及改变膏贴片层叠样式,在实现有效检测的同时,能够消除膏贴本身厚度、重量以及场景微变影响。
技术关键词
卷积神经网络模型
图像识别模型
包装盒
贴剂
层叠
计数方法
坐标
形态学图像处理
训练集
计数装置
处理器通信
指令
计算机设备
矩阵
可读存储介质
模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
DNN模型
深度学习预测模型
特征工程
数据采集模块
隧道掌子面
边缘检测技术
卷积神经网络模型
卷积神经网络技术
视频
图像处理模型
速率
图像处理方法
抽取器
图像识别模型
数据分析方法
时钟同步协议
多模态生理
绿地
卷积神经网络模型
认知障碍筛查
特征参数信息
语音特征参数
卷积神经网络模型
电信号