用于评估绿地视疲劳干预效果的生理数据分析方法及系统

本发明公开了用于评估绿地视疲劳干预效果的生理数据分析方法及系统，方法包括：通过自适应时钟同步协议，将眼动追踪数据、脑电信号及汗液生物标志物三类异构生理信号进行毫秒级时间对齐，生成时空耦合的多模态生理数据集；采用改进的变分自编码器对所述多模态生理数据集进行非线性分解，通过隐空间投影生成三个正交特征子空间，并将所有正交子空间特征进行张量拼接形成解耦特征向量；构建多尺度注意力门控的图卷积神经网络模型，将所述解耦特征向量映射至包含视觉熵值、神经同步度及生化指标的三维评估空间。本发明通过构建多模态生理数据的深度耦合‑解耦架构，解决了信号失准、特征混杂与机制模糊三大难题。