摘要
本发明提供了一种重构大地电磁阻抗张量的方法、装置、设备及介质,涉及大地电磁数据处理的技术领域,以缓解现有技术中存在的当信噪比较低时,信号特征难以提取和去噪效果有限的技术问题。通过基于初始含噪阻抗张量数据,采用阻抗张量重构模型对初始含噪阻抗张量数据进行去噪重构处理,得到目标阻抗张量数据;其中,阻抗张量重构模型是,对初始含噪阻抗张量数据进行初步重构,得到初步重构阻抗张量数据;对初步重构阻抗张量数据进行缠绕信息识别,得到相位缠绕点;基于相位缠绕点对初始含噪阻抗张量数据解缠绕,得到解缠含噪阻抗张量数据;对解缠含噪阻抗张量数据进行最终重构,得到目标阻抗张量数据,以提高阻抗张量的重构质量,减少了噪声干扰。
技术关键词
训练样本数据
重构模型
卷积神经网络模型
电磁
机器学习模型
噪声
误差
可读存储介质
重构单元
计算机
处理器
注意力
标记
信号特征
序列
存储器
信噪比
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