一种城市管理数据的智能采集分析系统及方法

本申请涉及一种城市管理数据的智能采集分析系统及方法。该方法包括：通过车流量监测仪实时监测采集各个城市路段的车流量数据，并在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来进行这些不同城市路段的车流量数据的时序协同分析和全局路段的车流量关联编码，以此利用城市交通中各个城市路段的车流量在时间和空间上的全局交互特征和状态来综合预测交通拥堵状况，并调整信号灯控制策略。这样，能够实现对城市交通数据的智能处理和信号灯控制策略的优化，为城市管理部门提供了科学的决策支持。