基于多重注意力和Mamba网络的轴承故障分析方法

本申请适用于高速列车轴承故障分析技术领域，提供了一种基于多重注意力和Mamba网络的轴承故障分析方法，包括：获取高速列车轴承的原始故障信号；利用神经架构搜索网络优化轴承故障分析模型的模型参数；利用模型参数优化后的轴承故障分析模型对原始故障信号进行处理，得到高速列车轴承的故障分析结果；轴承故障分析模型包括二维卷积核、时间金字塔注意力模块、展开方式可搜索的Mamba网络、二维CNN网络、相加模块、序列融合注意力模块、预处理模块、HAB注意力网络和输出模块。本申请能提升轴承故障分析的准确率。