一种超材料能量采集器的结构参数优化方法

本发明公开了一种超材料能量采集器的结构参数优化方法，所述方法包括：获取超材料能量采集器的结构参数的类型和数量；构建基于残差神经网络的代理模型，用于根据超材料能量采集器的结构参数预测超材料能量采集器平均电功率和最大电功率，并根据预测的平均电功率和最大电功率计算超材料能量采集器的性能指标；以超材料能量采集器的性能指标为适应度函数，采用双倍体遗传算法优化超材料能量采集器的结构参数。本发明可以提高参数优化的准确度，并降低计算的时间成本，提高能量采集器的性能，从而更好地满足各种应用需求。