摘要
本发明关于一种基于多线激光的机器人磨抛加工自适应补偿方法,涉及机器人定位精度领域。本技术方案通过多线激光扫描传感器实现工件在线高分辨率测量,结合多视角标定与数据融合动态更新手眼参数,利用融合MDH运动学与机器学习的混合误差模型实时修正机器人末端位姿,保障磨抛精度及一致性。其中,MDH模型负责粗定位以保证运动学结构可解释性,机器学习模型捕捉热膨胀、磨损等非线性动态误差,二者联合实现复杂误差源的自适应实时补偿。误差补偿精度从毫米级提升至亚毫米级,且线激光测量系统成本仅数万元,体积小、易安装,较激光跟踪仪大幅降低成本和安装难度。
技术关键词
残差神经网络
多层感知机
机器人基坐标系
补偿方法
机器人运动学模型
关节
标定块
误差
LM算法
连杆
机器人末端位姿
机器人定位精度
激光扫描传感器
理论
增量更新
参数
线激光传感器
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状态空间模型
三维人体姿态估计
编码器
前馈神经网络
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风险预测方法
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光栅化技术
零件
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