一种基于3D高斯泼溅的野外场景光照分解方法

本发明公开了一种基于3D高斯泼溅的野外场景光照分解方法，涉及3D高斯泼溅技术领域。该方法包括：获取包含真实野外场景的RGB图像和HDR图像的数据集；基于数据集中的RGB图像，使用3DGaussian Splatting对场景进行几何重建：利用传统3DGaussian Splatting对数据集中的RGB图像采样生成的每个高斯分布赋予相关参数，并引入法线估计，为每个高斯分布增加法线参数；设计多层感知机；使用数据集中的HDR图像作为环境光，利用多层感知机预测环境光的球谐函数的系数；根据环境光的球谐函数的系数，建立未受阴影的光照模型与受阴影的光照模型，再对受阴影的光照模型进行优化完成光照和阴影信息从场景中有效分离。本发明降低了基于3D高斯泼溅的光照分解方法的计算成本的同时提高光照分解精度。