一种电商广告推送方法及系统

本发明涉及广告推送技术领域，具体为一种电商广告推送方法及系统。首先，获取用户的第一兴趣数据和第二行为数据；对这两种数据进行综合分析，得到综合偏好系数；其次，通过对综合偏好系数进行分析，得到第一商品和第一连带商品集；接着，通过对第一商品与第一连带商品集中各商品的第一相似度进行分析；得到广告推送商品集；最后，计算第二连带商品集中各商品的第一广告回报率，并求和得到第一总广告回报率；根据第一广告回报率、第一总广告回报率和预设广告回报率阈值动态调整广告推送商品集中各商品下一时段的广告推送时长和推送次数。通过上述方法，实现了广告推送的精准性、效率和资源优化，显著提升了电商平台的广告推送效果和经济效益。