摘要
本发明提供一种基于自然语言模型的5G消息生成方法,其中,所述方法包括:对用户评论区进行周期性的内容获取,得到对应不同用户端的各5G评价信息,对各5G评价信息分别进行基于自然语言模型的字符识别,并基于识别结果对各5G评价信息分别进行语言属性的确定,将具备疑问属性的5G评价信息确定为问题数据;基于对应问题数据的用户端建立初始反馈界面,并对调取的反馈数据库进行遍历,将位于所述反馈数据库中的与所述问题数据匹配的反馈数据填充至所述初始反馈界面;将所述初始反馈界面发送至所述用户端,并响应于所述用户端对所述反馈数据进行交互,将该所述反馈数据进行展示格式的转换,得到当前反馈界面。本发明至少提高了用户的使用体验。
技术关键词
反馈界面
自然语言模型
消息生成方法
数据
文本
坐标点
字符识别
格式
逻辑
视频帧
周期性
消息生成装置
轮廓
标记
指令
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