一种基于大数据的八段锦学习人体模型的构建方法

本发明公开了一种基于大数据的八段锦学习人体模型的构建方法，包括：获取动作标注数据集，通过动作捕捉装置获取专业运动员的八段锦演练数据作为标准数据，通过图像传感器采集用户的影像数据；优化所述影像数据得到影像优化数据，基于所述动作标注数据集对所述影像优化数据进行特征提取获得用户动作数据，根据所述标准数据和所述用户动作数据的偏移数据获得偏移系数；根据所述偏移系数和所述用户动作数据构造八段锦学习函数，根据所述八段锦学习函数建立八段锦学习人体模型；对所述八段锦学习人体模型进行参数优化，输出目标模型。该方法通过智能化技术显著提升了八段锦训练的效率与准确性，具有重要的实用价值和市场潜力。