摘要
本申请公开了一种分布式能源的电网检修管控方法、系统、设备及介质,涉及电网检修领域,包括:通过部署在分布式能源电网关键节点的传感器和智能计量设备实时采集电网运行数据;基于云计算平台对收集到的所述电网运行数据进行存储和实时分析,判断潜在的故障和性能下降迹象;若存在故障及性能下降,则通过机器学习和人工智能技术对所述分布式能源电网的状态进行预测和优化调度;根据预测结果和优化调度方案自动调整所述分布式能源电网的资源配置,实施预防性维护或条件反应式检修。提高了分布式能源电网对可再生能源波动的适应能力,确保了电网的持续、可靠供电,同时提升了能源使用效率。解决了分布式能源电网管理复杂、协调控制难度大的问题。
技术关键词
电网运行数据
管控方法
随机森林模型
能源
智能计量设备
电网关键节点
历史负荷数据
人工智能技术
计算机可执行指令
训练机器学习模型
构建数据仓库
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