摘要
本发明公开了基于多元储能协同调度的智能电网优化调度方法及系统,涉及电网优化调度技术领域,包括以下步骤:基于第一数据构建预测模型,生成预测数据,将不同类型储能设备的储能特性参数与预测数据进行耦合,建立多能源协同调度模型;基于预设的实时效能评估指标对储能调度策略集合动态筛选,生成最优策略子集;根据最优策略子集,对储能设备集群进行差异化的充放电控制指令;采集充放电控制过程中的第二数据,计算第二数据与预测数据的偏差值,将偏差值转化为特征向量输入预设的增量学习算法,优化多能源协同调度模型的参数。本发明结合实时效能评估指标实施分层筛选,确保在不同时段、不确定扰动情形下均可快速选取最优调度方案。
技术关键词
智能电网优化调度方法
储能设备
增量学习算法
策略
多能源
构建预测模型
效能
电网优化调度技术
偏差
电网频率恢复
健康状态参数
非线性映射关系
协方差矩阵
时间滑动窗口
历史负荷数据
评估指标体系
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络结构
李雅普诺夫优化
李雅普诺夫函数
卸载方法
保证系统稳定性
强化学习模型
多智能体强化学习
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电池荷电状态
深度确定性策略梯度
车辆行驶状态信息
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道路交通信息
交互模型
参数
淋浴装置控制方法
消毒液
序列
模式
动态温度控制