配用电系统分布式用能优化方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种配用电系统分布式用能优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取电力系统的电力供需数据；根据电力供需数据，分析获得用户侧的至少一类负荷的用电行为特性；根据至少一类负荷的用电行为特性，确定各类负荷的负荷曲线；构建用户侧与电网侧之间的多智能体强化学习模型；将负荷峰谷差最小化和用电成本最小化作为约束条件，对多智能体强化学习模型进行优化；获取实时电价数据和电力系统状态数据；利用多智能体强化学习模型，根据实时电价数据和电力系统状态数据，优化各类负荷的负荷曲线。采用本方法能够优化电力系统的多类型负荷曲线，实现削峰填谷的目标，提升电网的运行效率和经济性。