一种算力效能提升方法及系统

本发明提出了一种算力效能提升方法及系统。属于资源管理与调度技术领域，所述方法包括：构建集成多类型计算资源的异构计算环境，所述多类型计算资源包括CPU、GPU以及FPGA；基于自适应资源管理系统，实时监测计算资源的使用情况，根据实时资源使用情况和任务特性动态调整计算资源分配策略；基于历史执行数据，对深度学习模型进行训练，基于有训练后的深度学习模型对任务执行顺序以及分配的计算资源进行预测和优化，并结合自适应资源管理系统，实时调整任务分配策略。通过动态调整计算资源分配策略和智能任务调度，确保高负载时资源得到充分利用，而在低负载时减少能源浪费，从而在整体上提升系统算力效能，降低运行成本。