摘要
本发明提供了一种翻盘设备翻盘过程异常监控方法,包括如下步骤:实时采集感兴趣区域的视频;从实时采集的视频中获取关键帧图片;通过深度学习模型处理关键帧图片;获取处理结果并判断处理结果中是否具有感兴趣信息;若存在感兴趣信息,根据感兴趣信息结合预定逻辑判断设备是否存在异常行为;若存在异常行为,则将异常行为信息传递给处置端。本发明解决了现有技术中的翻盘设备缺乏对翻转过程中产生的异常情况的反馈及警示功能。
技术关键词
异常监控方法
关键帧
感兴趣类别
图片
视频
训练深度学习模型
传送单元
逻辑
采集单元
处理单元
异常信息
监控装置
可读存储介质
相机
计算机
处理器
程序
信号
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