一种基于机器视觉的AI废钢卸车状态检测方法

本发明涉及冶金领域和图像识别领域，尤其涉及一种基于机器视觉的AI废钢卸车状态检测方法，通过图像采集设备获取图像帧数据；对图像帧的视频流里带有废钢料的数据进行预处理，按比例划分后形成数据集；获取训练后的检测模型；将视频流图像帧数据输入至训练后的检测模型，返回其类别和检测框的坐标；将训练后的检测模型输出结果发送给卸车状态分析系统，通过卸车状态分析系统给出当前卸车事件状态。本发明的优点是：实现吸盘卸料位置的自动定位等功能；改进的网络模型基于yolov5网络，提高定位精准性以及识别准确率，降低了员工的劳动强度，提高了检验和卸车速度，做到废钢卸车过程的智能化、精准化、高效化，具有较高的可靠性。