摘要
本申请提供一种空调系统的电力预警方法、空调系统及云服务器,尤其涉及空调系统技术领域,用于提高空调系统的电力预测的准确度。该方法包括:获取空调系统的位置信息、时间信息、天气信息和空调系统负荷值;基于位置信息、时间信息和天气信息,确定空调系统当前的环境信息,环境信息包括空调系统所在地的平均温度值、平均湿度值以及气流速度值中的一项或者多项;基于预设三维卷积神经网络模型以及环境信息和空调系统负荷值,确定空调系统的预测电力值;在预测电力值在电力阈值之上的情况下,输出电力预警提示信息。
技术关键词
三维卷积神经网络模型
空调系统负荷
电力预警方法
训练样本数据
生成特征向量
训练样本集
天气
系统建立通信
气流
时间段
速度
非线性
云服务器
控制器
标签
通信装置
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