一种空调系统的电力预警方法、空调系统及云服务器

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一种空调系统的电力预警方法、空调系统及云服务器
申请号:CN202411017833
申请日期:2024-07-26
公开号:CN119063201A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种空调系统的电力预警方法、空调系统及云服务器,尤其涉及空调系统技术领域,用于提高空调系统的电力预测的准确度。该方法包括:获取空调系统的位置信息、时间信息、天气信息和空调系统负荷值;基于位置信息、时间信息和天气信息,确定空调系统当前的环境信息,环境信息包括空调系统所在地的平均温度值、平均湿度值以及气流速度值中的一项或者多项;基于预设三维卷积神经网络模型以及环境信息和空调系统负荷值,确定空调系统的预测电力值;在预测电力值在电力阈值之上的情况下,输出电力预警提示信息。
技术关键词
三维卷积神经网络模型 空调系统负荷 电力预警方法 训练样本数据 生成特征向量 训练样本集 天气 系统建立通信 气流 时间段 速度 非线性 云服务器 控制器 标签 通信装置 室内机
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