基于声纹特征提取的松动螺栓定位系统

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基于声纹特征提取的松动螺栓定位系统
申请号:CN202411017905
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118776723A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于声纹特征提取的松动螺栓定位系统,涉及声纹特征技术领域,包括以下模块:声纹特征采集模块、确定松动螺栓模块和定位模块,具体方法如下:利用采集设备收集螺栓声纹特征信息和螺栓历史数据;将采集到的螺栓声纹特征信息进行滤波处理,结合螺栓频域参数,利用最大似然估计法确定螺栓松动的概率,计算待测试螺栓与最大似然估计的概率之间匹配程度,确定其松动程度;将采集到螺栓声纹特征信息和螺栓的松动程度系数结合螺栓自身惯性,以及螺栓所处环境风速进行迭代,建立数据分析模型对松动螺栓进行准确定位;该系统无需接触螺栓物体表面,具有非接触、实时、高精度等优势,提高了对松动螺栓定位的准确性。
技术关键词
松动螺栓 声纹特征 高斯混合模型 麦克风阵列 检测螺栓 定位系统 测试螺栓 混合高斯模型 数据分析模型 定位模块 概率密度函数 风速 定位算法 分析待测试 采集设备 矩阵 受力 接触螺栓
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