摘要
本发明涉及设备监测技术领域,尤其涉及一种冷冻循环泵的运行状态监测方法。所述方法包括以下步骤:获取冷冻循环泵的三维扫描数据;对三维扫描数据进行点云重建,生成冷冻循环泵三维重建数据;基于冷冻循环泵三维重建数据进行叶轮表面压力分布仿真,以筛选冷却循环泵的监测靶区位置数据;基于冷却循环泵中泵壳内测的麦克风阵列获取循环泵原始声学信号数据;对原始声学信号数据进行高频能量提取,得到高频能量占比数据;利用预设的基线阈值对高频能量占比数据进行运行气蚀判定,生成气蚀判定数据。本发明通过多源融合仿真与感知技术,实现冷冻循环泵气蚀早期识别、损伤量化定位及运行状态预测,克服了传统监测精度低、响应慢、难量化的技术缺陷。
技术关键词
循环泵
状态监测方法
三维扫描数据
麦克风阵列
光纤光栅传感器
轮廓数据
叶轮材料
饱和蒸汽压
长短期记忆神经网络
退化特征
监测作业
高应力
材料疲劳强度
设备状态预测
脉冲
压力
设备监测技术
多尺度滤波
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