摘要
一种SERF磁强计运行状态监测方法,利用预处理后的加热阶段传感器实时运行数据,利用GMM模型对运行状态进行分类并结合正态分布中3sigma准则实时判断其中加热阶段异常的传感器,实现对传感器加热阶段异常的实时检测与前期预警;采集传感器在工作状态下历史数据并进行预处理,通过SOM模型对数据进行特征融合处理,并利用PCA算法结合与标准参数值的相似度定义加权计算公式得到传感器的呈健康下降趋势的训练数据集;根据训练后的HMM模型信息进行传感器运行健康状态的推理与监测,有助于观察传感器的运行状态稳定性,心磁数据的合理性采集以及提高采集心磁数据的可靠性;通过监测状态数据实时诊断传感器的运行状态,提前进行维护和排查从而提高传感器寿命。
技术关键词
状态监测方法
磁强计
数据
诊断传感器
GMM模型
HMM模型
PCA算法
工作状态分类
位置获取系统
通道
阶段
加热
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