摘要
本发明公开了基于深度学习的2D结构工程图纸重建模型的系统及方法,属于图纸识别技术领域,包括用户界面模块;图纸处理模块;数据存储模块;三维模型生成模块;其中,所述图纸处理模块包括:图纸检测与识别单元,用于对2D结构工程图纸中的构件和注释进行对象检测与识别,输出检测到的构件的对象列表,包含对象类型、对象的像素坐标;注释提取与匹配单元,从已识别的注释区域中提取具体的文本内容,并将这些注释与相应的构件进行匹配,构建构件与注释组成的匹配对;坐标系转换单元,将图纸检测与识别单元目标检测到构件的像素坐标转换为绘图坐标;解决了现有技术中从2D结构工程图纸重建BIM模型的准确性、经济性、效率和适用性等技术问题。
技术关键词
工程图纸
坐标系
数据存储模块
三维建筑信息
像素
三维模型
文本识别
转换单元
对象检测
对象识别
列表
算法
建筑信息模型
格式
系统为您推荐了相关专利信息
电子标识牌
验收方法
施工现场数据
图像增强
参数
智能检测方法
抓取控制系统
机械臂坐标系
YOLO模型
检测试管
关节控制器
机器人控制器
解析单元
轨迹
驱动关节
电场畸变程度
温升
故障定位方法
检测设备
边缘粗糙度参数