基于人工智能的水泵运行故障检测方法及系统

本发明公开了基于人工智能的水泵运行故障检测方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、故障分类模型构建、故障检测模型构建和水泵运行故障检测。本发明涉及水泵运行故障数据处理技术领域，具体是指基于人工智能的水泵运行故障检测方法及系统，本发明通过数据采集得到水泵运行原始数据；采用数据清洗、数据编码和数据归一化的数据预处理方法；采用改进K均值聚类模型基于运行故障种类进行初步分类，避免因运行数据时间轴不同步对分类结果的负面影响；采用特征增强双向长短期记忆网络模型进行故障检测，提升了特征的表达能力，能够更精确地捕捉到对故障识别至关重要的特征。