一种基于多模态特征的变电站蓄电池组异常状态评估方法

本发明公开了一种基于多模态特征的变电站蓄电池组异常状态评估方法，所述方法包括以下步骤：获取历史数据中的蓄电池的电流、温度、湿度和振动频率；形式化故障预测任务并构建故障检测模型，导入预处理数据至特征提取模块中，获取局部特征；导入局部特征至时序特征提取模块中，获取时序特征；导入时序特征至全局特征提取模块；获取全局特征；导入局部特征、时序特征和全局特征至特征融合模块，获取多模态特征；导入多模态特征至预测模块，获取预测的故障类型。本发明利用变电站蓄电池组的多个检测指标，依次提取局部特征、时序特征和全局特征，并将特征进行多模态数据融合，有助于提升模型对数据异常的捕捉能力，提高变电站蓄电池组异常状态识别准确性。